近年来，谷歌、Facebook、IBM、NEC等世界知名企业加大了对人工智能领域的研究力度，在各个细分领域都取得了不错的成绩。其中，图像识别、语音识别、智能搜索是人工智能应用-深度学习发展最快的三个领域，从初级阶段到相对成熟的应用阶段，速度较快。

虽然国内外人工智能的发展存在巨大差距，但大多数国内人工智能相关企业已进入技术或应用领域，在视觉、语音识别等技术领域处于国际领先水平。根据2015年的统计，中国人工智能领域有近100家初创公司，投资约65家，共计29.1亿元，其中无视科技，优先选择，云之声四家公司在艾瑞独角兽名单上。

众所周知，智能安防是人工智能落地的重要环节之一。人脸识别技术在当前阶段蓬勃发展，是智能安防监控的重要突破口。

人脸识别是什么？
人脸识别是一种基于人脸特征信息的生物识别技术。使用摄像机或摄像机采集包含人脸的图像或视频流，并在图像中自动检测和跟踪人脸，然后对检测到的人脸进行识别。自20世纪60年代以来，人脸识别的研究从未停止过。随着技术研究的加快，这种生物识别技术开始大规模应用于手机、金融、安全等行业。

与指纹验证、虹膜识别、DNA验证等生物识别技术相比，人脸识别更容易使用。普通摄像头可以作为收集人脸信息的传感器，用户不需要接触设备，使该技术更容易接受，推广前景非常乐观。

由于人类生物学特征的独特性，如人脸、虹膜、指纹和声纹，由于个人特征只存在于各方自身，可以解决利用密码等技术手段容易被盗、容易复制和滥用的漏洞，这是生物识别领域商业前景乐观的主要原因，人脸识别的发展趋势最近越来越热。

在现实生活中，人脸识别技术已经逐渐进入日常生活，这种技术已经开始应用于门禁、考勤系统、支付和娱乐应用。

在良好的人脸识别的第一关，前端人脸产品的成像效果更好，大大提高了后端资源的利用率。在同等条件下，可以大大节省中央部署空间，同样的投资可以产生更大的效果，为人脸大数据的应用带来难以想象的价值提升。

智能安防在现实生活中的应用越来越广泛，主要进入企业从试点到扩大市场，人脸识别在现实生活中的应用场景非常广泛，相信在不久的将来，人脸识别必须是互联物联网入口的重要组成部分。

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