把数据迁移到云储存平台是一种很好的节约成本的方式。但是，企业如何优化云存储成本呢？这也是一种挑战。考虑到这一挑战，以下是最大限度地降低云存储成本的最佳实践，而不牺牲存储服务的可靠性和性能：

1，选择低成本云存储服务。

减少云存储总成本的最好方法可能是首先确保选择一个成本最低的云存储平台。在许多情况下，这意味着选择存储成本较低的云计算提供商，而不是使用世界三大公有云。AWS、MicrosoftAzure和GCP都提供合理的存储服务，但企业可以从专门从事存储服务的云计算供应商那里获得更低成本的服务。举例来说，Wasabi和Backblaze云存储的价格仅相当于大型云计算厂商的一小部分。
需要注意的是，这些云存储提供商可能无法提供企业所需的所有功能。他们一般仅提供相当于AWSS3和AzureBlob存储器等效的对象存储器，或者在三个大型云平台上提供的各种数据库，而不提供其他类型的云服务(如虚拟机)，公司可能想要在存储数据的云平台上运行这些服务。
如果企业只需要使用对象存储服务，就必须对小型云计算提供商的服务和定价进行评估。根据需求和用例，这些供应商可能会比Azure或GCP云平台更低的成本提供存储服务。

2，选择合适的云存储服务。

若企业选择在云平台上存储数据，它提供多种存储服务，那么一定要选择最适合自己需要的存储类型。
一般情况下，对象存储是在云中存储数据最简单和最经济的方法。然而，取决于如何处理数据，企业可以通过不同的存储选择来减少总体成本。举例来说，需要以某种方式进行处理的数据可能会存储在数据库中，可以将其结构化，这样应用程序就可以用来获取和分析数据时所需的时间和成本。企业对象存储，企业几乎无法构建数据，这将使分析成本更高。

3，利用存储类别或层。

在许多公共云平台上，对象存储服务由不同的类(AWS和GCP)或层(Azure)提供。通常，标准的存储类和层都是最贵的，企业可以选择将数据存储到更低成本的一层，从而节约成本。它的概念非常类似于本地存储分层策略。
使用一般成本较低的存储服务时性能会降低。不能立即访问这些层中存储的数据，这可能需要数分钟至数小时。如果企业经常访问数据，可能需要支付额外费用。
低成本存储层或类可能是减少云存储支出的好方法。公司不希望经常访问的归档数据很适合于低成本存储层。在企业中，如果数据读写频繁，那么就会使用更昂贵的存储层。

4，采用云计算数据生命周期策略。

如果企业有时需要将数据放在标准存储类别中，但在其他时候不需要，该怎么办？这是数据生命周期策略发挥重要作用的地方。在主要的公共云平台上，编制策略自动将数据从一个存储类或层转移到另一个存储类或层。通过使用这些策略，企业可以确保将数据留在成本更高的类别中所需的时间不会超过所需的时间。
为降低 云存储成本，采用生命周期策略是一个很好的方法，例如，如果企业在一开始需要保留可访问的日志数据，以进行故障诊断。当日志陈旧和不太可能需要时，您可以使用生命周期策略将它们自动迁移到一个更便宜的层次。

5，了解数据的可靠性。

企业的首要任务就是避免数据暂时无法获得或者永久丢失。这可能是企业将数据转移到云平台的主要原因之一：相信云平台比内部部署基础设施更可靠。
而另一方面，企业则需要更高的可靠性。在这种情况下，您可以选择跨多个云可用区域或区域镜像数据，甚至在不同的云平台上存储冗余副本。当云计算基础结构出现故障时，企业的数据将保持安全和可用性，但是这也会大大增加存储成本。
不管使用哪一种方法，企业都必须进行成本-收益分析，以确定费用是否值得。无论 云存储成本如何，都不能绝对保证100%的可用性。

6，不要存储超过所需数据。

很明显，因为把数据上传到云平台上来比较容易，但是当数据上传到云上时，要追踪它会非常困难。企业可能会意外地遭遇复杂的云环境，其中充斥着大量不需要存储的数据，或者应该返回本地设施。
为了防范这一风险，有必要确保了解云存储策略的架构，并知道哪些数据在哪里。企业还可以在大多数云存储服务中使用内置的标记功能来标记数据，使其更容易找到。例如，如果某些数据因合规原因必须保留一段时间，则可以使用标签标记数据，然后在保留期届满后删除。
总而言之，虽然云存储的成本很低，但是只要你能明智地使用。选择正确的云平台、正确的存储服务和正确的数据管理策略，以尽可能降低云存储成本。

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